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주뇽's 저장소
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기계학습 요소 카드 승인 예제 위 사진처럼 카드승인을 위한 여러개 (x1....xn) 까지의 특징들을 보고 카드를 발급하는 것에대한 예제 input / output (data) target distribution : 규칙 P(y|x) x가 주어졌을 때 y값이 나오는 분포 hypothesis : 가설(모델) X → Y 로 발현되는 가설 카드 승인 교사학습 예제 #교사학습 교사학습이란 교사가 옆에서 문제를 제시한 다음 답을 알려주는 방식의 학습 방법입니다. 어떠한 데이터(문제 또는 참고자료)를 입력할 때 답을 함께 입력하여, 기계로 하여금 '이러이러한 데이터에 대한 답은 이러이러한 답이다'라는 것을 학습하도록 하는 것이 교사학습의 기본적인 원리입니다. 학습량이 많아지면 많아질수록 특정 유형의 문제에 대한 답..
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데이터에 대한 이해 과학 기술의 정립 과정 데이터 수집 → 모델 정립 → 예측 자연에서 발생한 데이터들을 통해 가설(모델)을 세우고 예측을 하는 것 기계학습 기계학습은 복잡한 문제/과업을 다룬다 지능적 범주의 행위들은 규칙의 다양한 변화 양성을 가짐 단순한 수학 공식으로 표현 불가능함 데이터를 설명할 수 있는 학습 모델을 찾아내는 과정이다. # 알지 못하는 규칙을 데이터를 가지고 모델(가설)을 통해 찾는다. 데이터 생성 과정 데이터 생성 과정을 완전히 아는 인위적 상황의 예제(가상) ex) 두 개 주사위를 던져 나온 눈의 합을 x라 할 때 , y = (x-7)^2 +1 점을 받는 게임 해당 상황은 데이터 생성 과정을 완전히 알고 있다 x를 알면 정확히 y를 예측할 수 있다 위 예제는 기계학습에 범주에 들..
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본격적인 인공지능을 공부하기 앞서 전체적으로 한 번 보는 느낌이다 이해가 가지않더라도 한 번 정리하자 기계도 학습이 가능한가 ? 경험을 통해 점진적으로 성능이 향상되는 기계를 만들 수 있을까?! #학습 : 경험의 결과로 나타나는 , 비교적 지속적인 행동의 변화나 그 잠재력의 변화 또는 지식을 습득하는 과정 #기계학습 초창기 정의 : 컴퓨터가 경험을 통해 학습할 수 있도록 프로그래밍할 수 있다면, 세세하게 프로그래밍해야 하는 번거로움에서 벗어날 수 있다. 현대적 정의 : 어떤 컴퓨터 프로그램이 T라는 작업을 수행한다. 이 프로그램의 성능을 P라는 척도로 평가했을 때 경험E를 통해 성능이 개선된다면 이 프로그램은 학습을 한다고 말할 수 있다. 최적의 프로그램(알고리즘)을 찾는 행위 - 경험 E 를 통해 - ..