주뇽's 저장소

기계학습 요소 카드 승인 예제 위 사진처럼 카드승인을 위한 여러개 (x1....xn) 까지의 특징들을 보고 카드를 발급하는 것에대한 예제 input / output (data) target distribution : 규칙 P(y|x) x가 주어졌을 때 y값이 나오는 분포 hypothesis : 가설(모델) X → Y 로 발현되는 가설 카드 승인 교사학습 예제 #교사학습 교사학습이란 교사가 옆에서 문제를 제시한 다음 답을 알려주는 방식의 학습 방법입니다. 어떠한 데이터(문제 또는 참고자료)를 입력할 때 답을 함께 입력하여, 기계로 하여금 '이러이러한 데이터에 대한 답은 이러이러한 답이다'라는 것을 학습하도록 하는 것이 교사학습의 기본적인 원리입니다. 학습량이 많아지면 많아질수록 특정 유형의 문제에 대한 답..

데이터에 대한 이해 과학 기술의 정립 과정 데이터 수집 → 모델 정립 → 예측 자연에서 발생한 데이터들을 통해 가설(모델)을 세우고 예측을 하는 것 기계학습 기계학습은 복잡한 문제/과업을 다룬다 지능적 범주의 행위들은 규칙의 다양한 변화 양성을 가짐 단순한 수학 공식으로 표현 불가능함 데이터를 설명할 수 있는 학습 모델을 찾아내는 과정이다. # 알지 못하는 규칙을 데이터를 가지고 모델(가설)을 통해 찾는다. 데이터 생성 과정 데이터 생성 과정을 완전히 아는 인위적 상황의 예제(가상) ex) 두 개 주사위를 던져 나온 눈의 합을 x라 할 때 , y = (x-7)^2 +1 점을 받는 게임 해당 상황은 데이터 생성 과정을 완전히 알고 있다 x를 알면 정확히 y를 예측할 수 있다 위 예제는 기계학습에 범주에 들..

본격적인 인공지능을 공부하기 앞서 전체적으로 한 번 보는 느낌이다 이해가 가지않더라도 한 번 정리하자 기계도 학습이 가능한가 ? 경험을 통해 점진적으로 성능이 향상되는 기계를 만들 수 있을까?! #학습 : 경험의 결과로 나타나는 , 비교적 지속적인 행동의 변화나 그 잠재력의 변화 또는 지식을 습득하는 과정 #기계학습 초창기 정의 : 컴퓨터가 경험을 통해 학습할 수 있도록 프로그래밍할 수 있다면, 세세하게 프로그래밍해야 하는 번거로움에서 벗어날 수 있다. 현대적 정의 : 어떤 컴퓨터 프로그램이 T라는 작업을 수행한다. 이 프로그램의 성능을 P라는 척도로 평가했을 때 경험E를 통해 성능이 개선된다면 이 프로그램은 학습을 한다고 말할 수 있다. 최적의 프로그램(알고리즘)을 찾는 행위 - 경험 E 를 통해 - ..