주뇽's 저장소

1. VAE VS GAN VAE vs GAN VAEs(Variational Autoencoders) reale data에 데이터를 압축하여 핵심만을 학습하여 그 핵심으로 다시 real data를 예측 사람이 암기과목을 학습할 때와 비슷함 학습 부담이 적다 창의성은 없다 학습이 완료된 후 decoder부분만을 사용 GAN(generative Adversarial Networks) 생성 모델이 random noise로부터 data를 생성한 후 판별 모델이 real data와 생성 data를 비교 학습 부담이 크다(학습이 잘 안될 수 있음) real data뿐 아니라 창의적이 data가 나올 수 있음 학습이 완료된 후 generative 부분만을 사용 머신러닝 기초 데이터로부터 학습능력을 가진 알고리즘 E :..