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Part 5: LangGraph 상태 수동 업데이트 - AI의 행동 제어하기 🎮LangGraph의 상태를 수동으로 업데이트하여 AI의 행동을 제어하는 방법을 설명한다. AI의 응답을 수정하거나 대화의 흐름을 변경하는 방법을 예제와 함께 알아본다.주요 내용 요약 💡상태 수동 업데이트 방법메시지 수정 기능상태 관리와 검증실제 활용 사례예제 코드로 알아보기 🔍Example 1: 기본적인 상태 업데이트# 기본 상태 업데이트 예제@tooldef update_and_verify(message_content: str) -> str: """메시지를 업데이트하고 검증하는 예제""" # 상태 업데이트 전 검증 수행 verified = verify_content(message_content) if..

Part 4: LangGraph의 Human-in-the-Loop 구현하기 - AI와 사람의 협업 🤝LangGraph를 활용하여 AI와 사람이 효과적으로 협업하는 시스템을 구현하는 방법을 알아본다. 이번 글에서는 중요한 결정이나 검토가 필요할 때 사람의 승인을 받는 워크플로우를 구현한다.1. Human-in-the-Loop란? 🎯AI 시스템에서 Human-in-the-Loop는 AI의 판단이나 작업에 사람이 개입하여 검토하고 승인하는 프로세스를 말한다. 이를 통해:중요한 결정에 대한 안전성 확보AI의 실수 방지품질 관리 강화2. 코드 구현하기 💻2.1 기본 설정import osfrom dotenv import load_dotenvfrom typing import Annotatedfrom typing..

Part 3: LangGraph 메모리 관리 - 대화 기억하기 🧠이번 글에서는 LangGraph에 메모리 기능을 추가하여 이전 대화 내용을 기억하는 챗봇을 구현하는 방법을 설명한다.1. 메모리 기능 구현을 위한 코드 설정 🛠️import osfrom dotenv import load_dotenvfrom typing import Annotatedfrom typing_extensions import TypedDictfrom langgraph.graph import StateGraph, START, ENDfrom langgraph.graph.message import add_messagesfrom langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain_community.to..

Part 2.2: LangGraph와 웹 검색 도구를 활용한 지능형 챗봇 구현하기 🔍이번 글에서는 LangGraph와 Tavily 검색 도구를 활용하여 실시간 정보를 검색할 수 있는 지능형 챗봇을 구현하는 방법을 설명한다.1. 프로젝트 구조 설정 🛠️import osfrom dotenv import load_dotenvfrom typing import Annotatedfrom typing_extensions import TypedDictfrom langgraph.graph import StateGraph, START, ENDfrom langgraph.graph.message import add_messagesfrom langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchai..

Part 2-1: LangGraph 도구 활용 에이전트 - 날씨 정보 챗봇 구현하기 🌤️이번 글에서는 LangGraph를 활용하여 날씨 정보를 제공하는 대화형 에이전트를 구현하는 방법을 설명한다. 웹 검색 대신 커스텀 도구를 활용하여 특정 기능을 구현하는 방법을 알아본다. 실제 날씨 챗봇은 아니고 내가 AI가 사용할 수 있는 툴을 정의하고 이를 AI가 사용할 수 있도록 하는 프로젝트이다. 이를 통해 AI가 툴을 사용할 때 어떠한 툴을 어떻게 사용할지를 커스터마이징 할 수 있다.1. 프로젝트 구조 설정 🛠️import osfrom typing import Annotatedfrom typing_extensions import TypedDictfrom langgraph.graph import StateGr..

Part 1: 기본 챗봇 만들기 - LangGraph의 기초 🌱LangGraph를 처음 시작하는 분들을 위한 기초 가이드를 작성한다. 이번 글에서는 가장 기본적인 챗봇을 만들어보면서 LangGraph의 핵심 개념을 이해한다.1. 환경 설정 🛠️먼저 필요한 라이브러리를 설치한다:%pip install -U langgraph langsmith langchain_openai python-dotenv2. 기본 코드 구현 💻import osfrom dotenv import load_dotenvfrom typing import Annotatedfrom typing_extensions import TypedDictfrom langgraph.graph import StateGraph, START, ENDfrom ..

LangGraph 완벽 가이드: AI 챗봇 개발의 새로운 패러다임 🚀LangGraph는 상태 기반의 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 강력한 프레임워크다. 이번 글에서는 LangGraph의 핵심 개념, 주요 기능, 그리고 실전 예제를 통해 AI 챗봇 개발 방법을 상세히 알아본다.1. LangGraph 핵심 개념 비교 🛠️개념설명주요 특징사용 예시State (상태)대화 컨텍스트 관리대화 기록, 설정 저장이전 대화 내용 기억Node (노드)실행 가능한 작업 단위검색, 응답 생성 등웹 검색, AI 응답 생성Edge (엣지)노드 간 연결과 흐름조건부 실행, 순차 실행검색 후 응답 생성Tools (도구)외부 기능 통합API 연동, 기능 확장웹 검색, 계산, 파일 처리2. 실전 예제로 배우는 LangGraph..

Slack API 활용의 모든 것: 웹훅, 슬랙봇, 그리고 이벤트 API 🚀Slack API는 다양한 작업을 자동화하고 협업 도구를 효율적으로 활용할 수 있는 강력한 기능을 제공한다. 이번 글에서는 Slack API의 주요 기술인 웹훅 (Incoming Webhooks), 슬랙봇 (Slack Bot), 이벤트 API (Events API), 그리고 인터랙티브 컴포넌트 (Interactive Components)를 비교하고, 이를 Slack SDK로 손쉽게 제어하는 방법을 알아본다.1. Slack API 주요 기술 비교 🛠️기능/목적웹훅 (Incoming Webhooks)슬랙봇 (Slack Bot)이벤트 API (Events API)인터랙티브 컴포넌트 (Interactive Components)주요 사..