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CrowdLocalization Learning Independent Instance Maps for Crowd Localization LIIM for Crowd Localization Learning Independent Instance Maps for Crowd Localization LIIM 군중 분석에는 군중이 밀집된 장면에서 각 사람의 머리 위치를 정확하게 찾는 것은 중요하다. 기존 방법으로는 특히 매우 밀집되어 있고 다양한 규모의 군중에서 정확한 위치를 예측하는 데 한계가 있다. 이 연구에서 연구진은 군중을 겹치지 않는 구성 요소로 분할하여 보다 정확한 위치 파악을 가능하게 하는 Independent Instance Map segment (IIM)이라는 프레임워크를 제안한다. 또한 다양한 밀도..

Attention Attention Is All You Need Transformer : Attention Is All You Need RNN (Recurrent Neural Network): RNN은 순차적인 데이터를 처리하는 데 사용되는 신경망 구조이다. RNN은 이전 시간 단계의 입력을 현재 시간 단계의 입력과 함께 처리하여 순차적인 정보를 유지하고 활용할 수 있고 텍스트, 음성 등 순차적인 시계열 데이터 처리에 유용하다 특징: 순차적인 데이터 처리, 이전 상태의 정보를 기억 장점: 순차적인 패턴을 학습할 수 있음, 시계열 데이터 처리에 적합 단점: 장기 의존성(Long-Term Dependency)을 잘 학습하지 못하는 문제, Gradient Vanishing/Exploding 등의 문제 발생 각..

https://arxiv.org/abs/2011.02260 Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey With the explosive growth of online information, recommender systems play a key role to alleviate such information overload. Due to the important application value of recommender systems, there have always been emerging works in this field. In recommender arxiv.org 0. 개요 유튜브, 넷플릭스 ,스포티파이와 같은 플랫폼에서 사용자의 방대한 항목..