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Graph Neural Networks in IoT: A Survey 논문 정리
GitHub - GuiminDong/GNN4IoT Graph Neural Networks in IoT: A Survey 💡 해당 논문은 사물인터넷(IoT)이 의료, 교통, 제조 등 일상 생활의 다양한 측면에 미치는 영향에 대해 설명한다. 또한 지속적인 센싱으로 생성되는 대량의 데이터와 컨볼루션 신경망 및 순환 신경망과 같은 딥 러닝 모델을 사용하여 IoT 작업을 해결하는 데 따르는 과제를 강조한다. 또한 이 논문에서는 IoT 센서 네트워크 내의 복잡한 상호 작용을 포착하고 IoT 학습 작업에서 최첨단 결과를 달성하기 위한 유망한 접근 방식인 그래프 신경망(GNN)을 소개한다. 저자들은 IoT 분야에 GNN을 적용하는 최근의 발전에 대한 포괄적인 검토를 제시하고 이 분야의 새로운 연구를 추적할 수 있는 저..
DeepLearning/Paper Riview
2023. 9. 26. 19:13