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OpenCV ?? OpenCV : 다양한 이미지/영상 처리를 위한 Python 오픈소스 라이브러리이며 뿐만 아니라 BSD(Berkeley Software Distribution) 라이센서를 따르기 때문에 상업적으로 사용이 가능하다! 참고로 OpenCV는 RGB 순서가 아니라 BGR순서이다. Step1. OpenCV라이브러리 설치 다음 명령어를 사용하여 OpenCV 라이브러리 설치 pip install opencv-python OpenCV라이브러리가 설치되었으면 이제 python 파일 하나를 생성 후 확인 import cv2 ## OpenCV 라이브러리 print(cv2.__version__) ## 버전확인 4.5.5 Step2. 이미지/영상 출력 OpenCV를 이용하여 이미지를 화면에 출력 무료_이미지_..

YOLO V4 YOLO(You Only Look Once) : 다중 객체 인식 YOLO V4모델은 You Only Look Once의 약자로써, 객체 탐지(Object detection)분야에서 많이 알려져 있으며 이미지를 한 번 보는 것으로 물체의 종류와 위치를 추측하며 이미지의 전체 맥락을 이해하므로 빠르고 정확하다 YOLO v4는 이전v3버전을 더욱 개량하여 정확도를 향상시켰다. 학습환경 Google Colab (코랩에서 진행하는 이유) YOLO를 학습시키기 위해서는 Darknet을 사용해야하는데 설치 조건이 까다롭기 때문에 공통적인 환경을 위함 Linux 환경 GPU연산 가능 python #주의점 : Colab 무료버전은 최대 런타임 시간은 12시간이므로 구글 드라이브를 통한 데이터 백업 필요 학..

NeRF NeRF (Neural Radiance Fields)는 신경망을 사용하여 3D 공간의 시각적인 표현을 학습하는 방법이다. NeRF는 3D 장면의 형상과 텍스처 정보를 캡처하여 다양한 관점에서의 렌더링을 수행할 수 있다. 특징 3D 시각화: NeRF는 3D 공간의 형상과 텍스처를 고해상도로 재구성하여 현실적이고 자연스러운 시각화를 제공하며 이를 통해 실제 세계와 유사한 시각적인 품질을 달성할 수 있다. 시야 변화에 대한 일관성: NeRF는 여러 각도에서의 뷰를 학습하여 3D 공간을 모델링하므로 시야 변화에 따라 일관된 렌더링 결과를 제공한다. 이는 회전, 이동 등의 변환에 대해 시각적인 일관성을 유지할 수 있다. 장면의 광원 모델링: NeRF는 공간 내의 광원에 대한 모델링도 수행한다. 이는 장면..