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People Counting만 본다면 FIDTM을 이용한 방법이 최고인듯!2023.08.11 - [ComputerVision/Crowd Localization] - Code [Focal Inverse Distance Transform Map] Code [Focal Inverse Distance Transform Map]2023.08.11 - [DeepLearning/Paper Riview] - Focal Inverse Distance Transform Map (논문 정리) Focal Inverse Distance Transform Map (논문 정리) Focal Inverse Distance Transform Map Focal Inverse Distance Transform Maps for Crowd L..

프로젝트 시작(커스텀 데이터) 커스텀 데이터(Pokemon) Step0. 데이터 준비 및 라벨링을 위한 Roboflow 회원가입 포켓몬 데이터 셋(파이리, 꼬부기, 이상해씨) 크롤링을 통해 이미지 데이터 확보 Roboflow Roboflow Universe: Open Source Computer Vision Community Step1. 데이터 라벨링- 이미지 하나씩 라벨링 시작 smart 기능을 이용하면 더욱 정교하게 라벨링 가능(신세계 경험) ❗ 객체 탐지에서는 정교한 라벨링을 하면 인식을 못함 ㅠㅠ 사각형으로 다시 라벨링!! Segmentation에서 했어야 하는듯…. 이 문제 때문에 몇 시간을 날림.. 만약 라벨링을 실수한경우 손바닥 모양을 클릭하면 쉽게 수정 가능!! 위처럼 하면 안됨 아래처럼 ..

1. 필요 라이브러리 다운로드 로컬에서 사용시 python 3.10 버전을 사용해야 한다 3.11 버전은 아직 에러가 많음 #-- requirements.txt super-gradients==3.1.1 opencv-python pip install -r requirements.txt 2. 코드 작성 이미지에서 YOLO 사용 import cv2 import torch from super_gradients.training import models #-- GPU 설정 device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print(device) use_cuda = torch.cuda.is_available() print(use_cuda..

2023.07.01 - [ComputerVision/YOLO] - YOLO_NAS_커스텀 데이터 (포켓몬 도감 만들기) YOLO_NAS_커스텀 데이터 (포켓몬 도감 만들기) 프로젝트 시작(커스텀 데이터) 커스텀 데이터(Pokemon) Step0. 데이터 준비 및 라벨링을 위한 Roboflow 회원가입 포켓몬 데이터 셋(파이리, 꼬부기, 이상해씨) 크롤링을 통해 이미지 데이터 확보 Roboflow jypark1111.tistory.com YOLO-NAS vs YOLOv8 참고 블로그 : YOLO-NAS vs. YOLOv8: A Comprehensive Comparison 객체 인식 분야에서 가장 인기 있고 효율적인 모델 중에는 YOLO 시리즈가 있다. 해당 블로그에서는 2가지의 최신 모델을 비교하고 각가의..