주뇽's 저장소

Collaborative Filtering(협업 필터링) 다른 사용자의 구매 이력, 평가 등을 바탕으로 다른 사용자와의 유사도를 측정하여 사용자가 좋아할만한 상품을 추천하는 기술이다. ex) A,B 두 명의 사용자가 있다고 가정 A : 햄버거를 좋아함 B : A와 B의 음식 취향이 비슷함 B 에게 A가 좋아하는 햄버거를 추천 Collaborative Filtering 종류 Neighborhood Method 유저와 아이템의 데이터를 연관하여 추천하기 때문에 쉽다. 복잡한 계산 과정이 필요하여 확장이 힘들다. Latent Factor Model 기본적으로 사용 Matrix Factorization Netflix Prize 논문에서 사용 Matrix Factorization 유저와 아이템간의 상호작용에는 유..