주뇽's 저장소

Google의 Tensorflow를 이용하여 MNIST데이터를 다운받아서 실습진행 import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.datasets import mnist 다운받은 MNIST 데이터를 각각 나눠준다 학습 데이터 학습 정답데이터 검증 데이터 검증 정답데이터 이렇게 총 4개의 데이터로 나눠 준 후 각각 확인해보면 학습 데이터의 크기는 총 6만장이며 28x28픽셀로 되어있고 검증 데이터의 크기는 1만장이며 마찬가지로 28x28픽셀이다 현재 unit8의 정수형 데이터 타입을 가지고있으며 각각의 이미지는 최소 0~ 최대 255의 값들이 저장되어있는걸 확인할 수 있다. 첫번째 학습데이터의 정보를 출력해보면 5의 흑백 이미지를 확인 할 수 있다. 이 값이..

1. VAE VS GAN VAE vs GAN VAEs(Variational Autoencoders) reale data에 데이터를 압축하여 핵심만을 학습하여 그 핵심으로 다시 real data를 예측 사람이 암기과목을 학습할 때와 비슷함 학습 부담이 적다 창의성은 없다 학습이 완료된 후 decoder부분만을 사용 GAN(generative Adversarial Networks) 생성 모델이 random noise로부터 data를 생성한 후 판별 모델이 real data와 생성 data를 비교 학습 부담이 크다(학습이 잘 안될 수 있음) real data뿐 아니라 창의적이 data가 나올 수 있음 학습이 완료된 후 generative 부분만을 사용 머신러닝 기초 데이터로부터 학습능력을 가진 알고리즘 E :..