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Learning Independent Instance Maps for Crowd Localization 논문 정리
CrowdLocalization Learning Independent Instance Maps for Crowd Localization LIIM for Crowd Localization Learning Independent Instance Maps for Crowd Localization LIIM 군중 분석에는 군중이 밀집된 장면에서 각 사람의 머리 위치를 정확하게 찾는 것은 중요하다. 기존 방법으로는 특히 매우 밀집되어 있고 다양한 규모의 군중에서 정확한 위치를 예측하는 데 한계가 있다. 이 연구에서 연구진은 군중을 겹치지 않는 구성 요소로 분할하여 보다 정확한 위치 파악을 가능하게 하는 Independent Instance Map segment (IIM)이라는 프레임워크를 제안한다. 또한 다양한 밀도..
DeepLearning/Paper Riview
2023. 8. 10. 01:25