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검색 속도를 끌어올리는 핵심 기술 - 역인덱스와 엘라스틱서치 🔍 본문
검색 시스템에서 빠르고 정확하게 정보를 찾는 일은 매우 중요하다. 그 중심에는 ‘역인덱스(inverted index)’라는 개념이 존재하며, 이를 바탕으로 구현된 대표적인 검색 엔진이 ‘엘라스틱서치(Elasticsearch)’이다. 이번 글에서는 역인덱스의 개념부터 엘라스틱서치가 이를 어떻게 활용하는지까지 쉽게 정리한다.
1. 역인덱스란 무엇인가? 📚
역인덱스는 ‘내용 → 문서’ 방식으로 정보를 저장하는 구조이다. 일반적인 책의 목차나 찾아보기와 유사하다고 볼 수 있다.
예시 문서 3개를 가정해보자.
- 문서1: “AI가 세상을 바꾼다”
- 문서2: “세상은 빠르게 변하고 있다”
- 문서3: “AI 기술이 빠르게 발전하고 있다”
이를 역인덱스로 바꾸면 다음과 같다:
단어포함 문서
AI | 문서1, 문서3 |
세상 | 문서1, 문서2 |
바꾸다 | 문서1 |
빠르다 | 문서2, 문서3 |
기술 | 문서3 |
발전하다 | 문서3 |
이처럼 단어를 기준으로 문서들을 빠르게 찾을 수 있도록 한다.
2. 역인덱스가 필요한 이유는 무엇인가? 🚀
일반적으로 문서를 검색하려면 전체 문서를 다 읽어야 한다. 하지만 역인덱스를 사용하면 단어 하나만으로 어떤 문서에 포함되어 있는지 즉시 알 수 있다. 이로 인해 검색 속도가 획기적으로 빨라진다.
구글, 네이버, 엘라스틱서치 같은 검색 서비스는 이러한 역인덱스를 기반으로 동작한다.
3. 엘라스틱서치란 무엇인가? ⚙️
엘라스틱서치는 대용량의 데이터를 실시간으로 검색하고 분석할 수 있도록 설계된 분산형 검색 엔진이다. 내부적으로는 Apache Lucene을 기반으로 하며, REST API를 통해 데이터를 조회하고 처리한다.
엘라스틱서치의 특징은 다음과 같다:
- JSON 형식 기반으로 사용이 간편하다.
- 샤드(shard)와 복제본(replica)을 통해 수평 확장이 가능하다.
- 데이터를 인덱싱할 때 자동으로 역인덱스를 생성한다.
- 다양한 언어 분석기를 사용할 수 있어, 한글 처리도 지원한다.
4. 엘라스틱서치에서 역인덱스는 어떻게 생성되는가? 🔧
문서를 엘라스틱서치에 저장하면 내부적으로 다음과 같은 절차로 역인덱스를 생성한다.
(1) 문서 수신
예를 들어 아래와 같은 문서를 저장한다고 하자.
{
"title": "AI가 세상을 바꾼다",
"body": "빠르게 발전하는 AI 기술은 미래를 바꿀 것이다"
}
(2) 분석 및 토큰화
문서 내 텍스트를 Analyzer가 분석하여 단어 단위로 쪼갠다. 예를 들어:
- “AI가 세상을 바꾼다” → [“ai”, “세상”, “바꾸다”]
- “빠르게 발전하는 AI 기술은 미래를 바꿀 것이다” → [“빠르다”, “발전하다”, “ai”, “기술”, “미래”, “바꾸다”]
이때 불용어 제거, 소문자화, 형태소 분석 등의 전처리도 함께 진행된다.
(3) 역인덱스 생성
토큰화된 단어를 기준으로 해당 문서가 포함된 리스트를 저장한다. 즉, 다음과 같은 구조가 만들어진다.
단어문서 ID
ai | 1 |
세상 | 1 |
바꾸다 | 1 |
빠르다 | 1 |
발전하다 | 1 |
기술 | 1 |
미래 | 1 |
(4) 저장
Lucene이 이 데이터를 역인덱스 형태로 저장한다.
5. 검색 시 역인덱스는 어떻게 활용되는가? 🔍
사용자가 ‘AI 기술’이라는 키워드로 검색을 하면 다음과 같은 과정을 거친다.
- 검색어를 Analyzer로 토큰화한다. → [“ai”, “기술”]
- 역인덱스를 조회하여 각 단어가 포함된 문서를 찾는다.
- 공통된 문서 혹은 점수가 높은 문서를 추린다.
- 관련도 순으로 정렬하여 사용자에게 결과를 반환한다.
6. 함께 알아두면 좋은 개념들 🧠
용어설명
Analyzer | 단어를 분해하는 구성 요소로, 언어별로 설정이 가능하다. |
Lucene | 엘라스틱서치 내부에서 인덱싱 및 검색을 처리하는 핵심 엔진이다. |
Shard | 대량의 데이터를 분산 저장하기 위한 단위이다. |
Replica | 데이터 장애를 대비한 백업 사본이다. |
마무리 📝
검색 시스템의 속도와 정확도를 높이기 위해 반드시 필요한 기술이 바로 역인덱스이다. 엘라스틱서치는 이러한 역인덱스를 자동으로 생성하고 이를 기반으로 강력한 검색 기능을 제공한다. 검색 관련 기능을 설계하거나 고성능 로그 시스템을 구축할 때 엘라스틱서치의 구조를 이해하고 활용하는 것은 큰 도움이 된다.
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