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구슬 탈출 2 [SW 역량 테스트 기출 문제] 본문

알고리즘/Implement

구슬 탈출 2 [SW 역량 테스트 기출 문제]

뎁쭌 2024. 3. 21. 14:48
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https://www.acmicpc.net/problem/13460

 

13460번: 구슬 탈출 2

첫 번째 줄에는 보드의 세로, 가로 크기를 의미하는 두 정수 N, M (3 ≤ N, M ≤ 10)이 주어진다. 다음 N개의 줄에 보드의 모양을 나타내는 길이 M의 문자열이 주어진다. 이 문자열은 '.', '#', 'O', 'R', 'B'

www.acmicpc.net

 

시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율
2 초  512 MB 89850 27191 15512 27.857%

문제

스타트링크에서 판매하는 어린이용 장난감 중에서 가장 인기가 많은 제품은 구슬 탈출이다. 구슬 탈출은 직사각형 보드에 빨간 구슬과 파란 구슬을 하나씩 넣은 다음, 빨간 구슬을 구멍을 통해 빼내는 게임이다.

보드의 세로 크기는 N, 가로 크기는 M이고, 편의상 1×1크기의 칸으로 나누어져 있다. 가장 바깥 행과 열은 모두 막혀져 있고, 보드에는 구멍이 하나 있다. 빨간 구슬과 파란 구슬의 크기는 보드에서 1×1크기의 칸을 가득 채우는 사이즈이고, 각각 하나씩 들어가 있다. 게임의 목표는 빨간 구슬을 구멍을 통해서 빼내는 것이다. 이때, 파란 구슬이 구멍에 들어가면 안 된다.

이때, 구슬을 손으로 건드릴 수는 없고, 중력을 이용해서 이리 저리 굴려야 한다. 왼쪽으로 기울이기, 오른쪽으로 기울이기, 위쪽으로 기울이기, 아래쪽으로 기울이기와 같은 네 가지 동작이 가능하다.

각각의 동작에서 공은 동시에 움직인다. 빨간 구슬이 구멍에 빠지면 성공이지만, 파란 구슬이 구멍에 빠지면 실패이다. 빨간 구슬과 파란 구슬이 동시에 구멍에 빠져도 실패이다. 빨간 구슬과 파란 구슬은 동시에 같은 칸에 있을 수 없다. 또, 빨간 구슬과 파란 구슬의 크기는 한 칸을 모두 차지한다. 기울이는 동작을 그만하는 것은 더 이상 구슬이 움직이지 않을 때 까지이다.

보드의 상태가 주어졌을 때, 최소 몇 번 만에 빨간 구슬을 구멍을 통해 빼낼 수 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에는 보드의 세로, 가로 크기를 의미하는 두 정수 N, M (3 ≤ N, M ≤ 10)이 주어진다. 다음 N개의 줄에 보드의 모양을 나타내는 길이 M의 문자열이 주어진다. 이 문자열은 '.', '#', 'O', 'R', 'B' 로 이루어져 있다. '.'은 빈 칸을 의미하고, '#'은 공이 이동할 수 없는 장애물 또는 벽을 의미하며, 'O'는 구멍의 위치를 의미한다. 'R'은 빨간 구슬의 위치, 'B'는 파란 구슬의 위치이다.

입력되는 모든 보드의 가장자리에는 모두 '#'이 있다. 구멍의 개수는 한 개 이며, 빨간 구슬과 파란 구슬은 항상 1개가 주어진다.

출력

최소 몇 번 만에 빨간 구슬을 구멍을 통해 빼낼 수 있는지 출력한다. 만약, 10번 이하로 움직여서 빨간 구슬을 구멍을 통해 빼낼 수 없으면 -1을 출력한다.

 

문제 해결

해당 문제는 전형적인 BFS 또는 백트랙킹을 이용하여 풀 수 있는 문제이다. 하지만 까다로운 조건이 있어 쉽게 풀기는 어렵다. 일단 까다로운 부분을 정리하면 아래와 같다.

 

1. 일반적으로 4방향 탐색이 아닌 중력에 의해 벽 또는 출구를 만나기 전까지 계속 이동

2. 빨간 구슬과 파란 구슬이 겹치는 경우

 

위 조건에서 2번 조건 같은 경우는 각각의 구슬이 움직인 횟수를 통해 더 많이 움직인 쪽을 덜 움직이도록 하는 방법으로 구현하는 등 그렇게 어려운 조건은 아니다. 하지만 2번 조건은 여태까지 풀었던 시물레이션과 다르게 약간 생소해서 구현하는데 어려움을 많이 느꼈다. 결국 유투브를 참고해서 while문을 통해 벽이 나오기전까지 계속 전진하는 방식으로 구현했다. 

 

1번 조건 : 구슬의 이동

for dir in range(4):
            next_rx, next_ry = currRed[0], currRed[1]
            next_bx, next_by = currBlue[0], currBlue[1]
            
            #-- red 먼저 이동
            while True:
                if grid[next_ry][next_rx] != "#" and grid[next_ry][next_rx] != "O":
                    next_rx += dx[dir]
                    next_ry += dy[dir]
                
                else:
                    if grid[next_ry][next_rx] == "#":
                        next_rx -= dx[dir]
                        next_ry -= dy[dir]
                    break
            #-- blue 이동
            
            while True:
                if grid[next_by][next_bx] != "#" and grid[next_by][next_bx] != "O":
                    next_bx += dx[dir]
                    next_by += dy[dir]
                else: 
                    if grid[next_by][next_bx] == "#":
                        next_bx -= dx[dir]
                        next_by -= dy[dir]
                    break

 

2번 조건 : 구슬이 겹친 경우

- 겹친경우 맨하탄 거리 공식을 사용해서 더 많이 움직인 구슬을 뒤로 한 칸 보내는 방식으로 처리했다.

#-- 겹친 경우 제외
            if next_rx == next_bx and next_ry == next_by and grid[next_ry][next_rx] != "O":
                r_dis = abs(next_rx - currRed[0]) + abs(next_ry - currRed[1])
                b_dis = abs(next_bx - currBlue[0]) + abs(next_by - currBlue[1])
                
                if r_dis > b_dis:
                    next_rx -= dx[dir]
                    next_ry -= dy[dir]
                else:
                    next_bx -= dx[dir]
                    next_by -= dy[dir]

 

전체코드

import sys
from collections import deque

# sys.stdin = open("SAMSUNG/input.txt")
input = sys.stdin.readline


grid = [[0 for _ in range(11)] for _ in range(10)]
N, M = map(int, input().split())
MAX_SIZE = 10

Red = []
Blue = []

for i in range(N):
    data = input().split()
    for j in range(M):
        grid[i][j] = data[0][j]
        if grid[i][j] == "R":
            Red.append(j)
            Red.append(i)
        if grid[i][j] == "B":
            Blue.append(j)
            Blue.append(i)

def myprint():
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            print(grid[i][j], end=" ")
        print()        

    
def bfs():
    dx = [0, 0, 1, -1]
    dy = [1, -1, 0, 0]
    
    visit = [[[[0 for _ in range(MAX_SIZE)] for _ in range(MAX_SIZE)] for _ in range(MAX_SIZE)] for _ in range(MAX_SIZE)]
    
    queue = deque()
    queue.append([Red, Blue, 0])    
    visit[Red[1]][Red[0]][Blue[1]][Blue[0]] = 1
    
    ret = -1
    while queue:
        currRed, currBlue, currmove = queue.popleft()        
        if currmove > 10:
            break
        if grid[currRed[1]][currRed[0]] == "O" and grid[currBlue[1]][currBlue[0]] != "O":
            ret = currmove
            break
            
        for dir in range(4):
            next_rx, next_ry = currRed[0], currRed[1]
            next_bx, next_by = currBlue[0], currBlue[1]
            
            #-- red 먼저 이동
            while True:
                if grid[next_ry][next_rx] != "#" and grid[next_ry][next_rx] != "O":
                    next_rx += dx[dir]
                    next_ry += dy[dir]
                
                else:
                    if grid[next_ry][next_rx] == "#":
                        next_rx -= dx[dir]
                        next_ry -= dy[dir]
                    break
            #-- blue 이동
            
            while True:
                if grid[next_by][next_bx] != "#" and grid[next_by][next_bx] != "O":
                    next_bx += dx[dir]
                    next_by += dy[dir]
                else: 
                    if grid[next_by][next_bx] == "#":
                        next_bx -= dx[dir]
                        next_by -= dy[dir]
                    break
            
            #-- 겹친 경우 제외
            if next_rx == next_bx and next_ry == next_by and grid[next_ry][next_rx] != "O":
                r_dis = abs(next_rx - currRed[0]) + abs(next_ry - currRed[1])
                b_dis = abs(next_bx - currBlue[0]) + abs(next_by - currBlue[1])
                
                if r_dis > b_dis:
                    next_rx -= dx[dir]
                    next_ry -= dy[dir]
                else:
                    next_bx -= dx[dir]
                    next_by -= dy[dir]
            if visit[next_ry][next_rx][next_by][next_bx] == 0: #-- 최초 방문
                visit[next_ry][next_rx][next_by][next_bx] = 1
                move = currmove+1
                queue.append([[next_rx, next_ry],[next_bx, next_by], move])
    return ret            
ret = bfs()
print(ret)

 

최근 기출문제들에 비해 복잡한 조건들이 많지는 않았지만 생소한 부분이 있어 어려움을 느꼈던 문제이다