[Project] 인구 밀집도 카운팅 Crowd Counting with FIDTM

2023.08.11 - [DeepLearning/Paper Riview] - Focal Inverse Distance Transform Map (논문 정리)

Focal Inverse Distance Transform Map (논문 정리)

2023.08.11 - [ComputerVision/Crowd Localization] - Code [Focal Inverse Distance Transform Map]

Code [Focal Inverse Distance Transform Map]

이전에 정리 했던 FIDTM을 이용하여 필요한 부분만을 가져와서 동영상(웹캠)에서 현재 인원수를 파악하고 이미지를 Firebase storage에 저장하는 프로젝트를 진행

- 현대 사회에서는 공공 장소, 상업 시설, 교통 시설 등 다양한 장소에서 인원 관리와 혼잡도 파악이 매우 중요하다. 특히, 인구 밀집 지역이나 이벤트 장소에서는 인원이 과도하게 몰리면 안전상의 이유로 인한 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 인원 관리를 효과적으로 수행하고 혼잡도를 실시간으로 파악할 수 있는 시스템이 필요해졌다.

https://github.com/junyong1111/CrowdLocalization/tree/main

GitHub - junyong1111/CrowdLocalization: Learning Independent Instance Maps for Crowd Localization

Crowd Counting 사용 설명서

- 프로젝트 진행 전 필요한 라이브러리 환경 목록

#-- requirements.txt
python==3.8 
pytorch==2.0.1
opencv-python==4.8.0.76
scipy==1.10.1
h5py==3.9.0
Pillow==9.4.0
imageio==2.31.1
nni==2.10.1
yacs==0.1.8
Pyrebase4==4.7.1
firebase-admin==5.3.0

인구혼잡도 시각화 with Firebase

0. 기본 라이브러리 설치

   pip install -r requirements.txt

#-- requirements.txt
python==3.8 
pytorch==2.0.1
opencv-python==4.8.0.76
scipy==1.10.1
h5py==3.9.0
Pillow==9.4.0
imageio==2.31.1
nni==2.10.1
yacs==0.1.8
Pyrebase4==4.7.1
firebase-admin==5.3.0

1. git clone 명령어를 통해 해당 repository 다운로드

   git clone https://github.com/junyong1111/CrowdLocalization.git

• 위 명령어를 통해 깃 클론을 받고 FIDTM/Projcet로 경로 이동

2. 아래 명령어를 통해 pre-trained model 다운로드

• gdown 명령어가 없을 경우 설치 후 진행

  gdown https://drive.google.com/uc?id=1TBZXWB00mqkZnKzRvWDzR35kgKuW7nP_
  unzip /content/bestmodel.zip

3. 파이어베이스 연동을 위한 서비스키를 다운로드 같은 경로에 삽입

myfirebaseservicyKey

4. 다음 명령어를 통해 Crod Counting 시작

   python people_counting.py --pre ./model_best_nwpu.pth  --video_path "IP카메라 URL"

 

#-- 참고 링크 : https://github.com/dk-liang/FIDTM.git

🔎 파일 구조

...
|-- images
|-- Networks
    └── HR_NEt/...
|-- config.py
|-- dataset.py
|-- image.py
|-- myfirebaseservicyKey
|-- LICENSE
|-- model_best_nwpu.pth 
|-- people_counting.py
|-- README.md
|-- requirements.txt
|-- utils.py

...

기본 이미지와 FIDTM 이미지를 따로 추출

오리지널 이미지(왼) FIDTM 이미지(오)

파이어베이스 storage 업로드

Storage 이미지 업로드